Python信用卡欺诈检测 四大“核心武器”各位卡友都还不是很清楚吧，今天小编给大家带来详细的介绍，大家可以阅读一下，希望能给你带来参考价值。

建立信用卡交易数据的检测模型，使用Python库进行预处理和机器学习建模，包括数据预处理和清理、模型调整和评估等详细的数据分析和建模过程。代码很好理解。需要将原始数据作为个人交易记录，但考虑到数据本身的隐私性，对原始数据进行了类似PCA的处理，提取出特征数据，然后如何构建模型使检测效果达到最佳，主要依靠四个“核心武器”:Numpy-科学计算库、panases-数据分析处理库、Mapplotlib-可视化库、Scikit-Learn-机器学习库。阅读原文